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IBM深入自動駕駛開發 更多專利亮相

這意味著如果自主車輛遇到某種故障,IBM這套系統會自動將控制權交給人類操作者。
發布時間:2017-04-05 09:08        來源:汽車科技        作者:

自動駕駛車輛的安全性越來越引發外界關注,自動駕駛車輛廠商也在提升它們的安全性,現在IBM在管理自動駕駛車輛方面獲得了一項專利,稱之為管理自動駕駛車輛的“認知系統”。

IBM表示,旗下科學家已經利用他們對認知的理解,以及認知在大腦中形成的方式和行為,來設計一個使用傳感器和AI來動態地確定潛在安全問題的模型。這意味著如果自主車輛遇到某種故障,IBM這套系統會自動將控制權交給人類操作者。

IBM深入自動駕駛開發 更多專利亮相

這種分析方法將處理自動駕駛車輛操作異常的情況,并且判斷車載處理器或人類誰更適合處理這種情況,并且判斷出人類更適合控制的情況下,讓車載處理器放棄對車輛的控制。IBM在今年2月14日獲得這項專利,這項專利的美國專利號是9,566,986,它連同IBM其它技術,為自動駕駛車輛創造更多的個性化體驗。

該公司表示,這項專利有自我學習能力,以認知能力為導向,根據駕駛員,乘客和其他車輛的行為不斷學習并提供咨詢;具有自我社會化能力,與其他車輛及其周邊的世界相連接;具有完全自動化駕駛車輛的能力;具有自適應能力,自動適應乘客和駕駛者的個人喜好;具有自動整合功能,集成到物聯網中,將交通,天氣和交通事件與不斷變化的位置聯系起來 IBM自動駕駛大巴Olli

去年夏天,IBM與美國亞利桑那一家名為Local Motors的汽車制造商合作,打造了一款搭載IBM Waston(沃森)物聯網技術的自動駕駛巴士Olli。

Olli是一種可以部分回收的無人駕駛電動車,它由Local Motors開發,后者利用IBM沃森(Watson)認知學習軟件來驅動汽車,這款軟件的全名為「Watson Internet of Things for Automotive(沃森汽車物聯網)」。

Olli可搭載12人,是一輛小型公交車,該車搭載 30 多個傳感器,Olli可以依靠這些數據不斷學習。Local Motors利用沃森開發者API賦予Olli無縫交互體驗,包括自然語言分類、實體抽取、語音至文本、文本至語音系統的API。同時也能自行診斷車輛狀態。

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